今天分享的是：智情日参：生成式人工智能服务合规备案指南（2026年）
报告共计：70页
《生成式人工智能服务合规备案指南（2026年）》核心内容总结
《生成式人工智能服务合规备案指南（2026年）》围绕生成式人工智能服务合规备案的制度认知、操作路径与风险防控，构建了全维度指引体系，为行业合规发展提供了清晰框架。
指南共五部分，以制度认知-流程操作-风险控制-工具支持为脉络。总则明确编制目的是解析法规要求、梳理风险防控体系、统一操作规范、厘清责任边界，遵循统筹发展与安全、源头治理、依法依规的基本原则，界定了生成式人工智能服务、提供者、备案等核心术语。
发展现状部分梳理了中央与地方政策布局，中央层面有多部相关法规文件，地方层面多地出台支持政策，对通过备案的企业给予资金奖励、算力补贴等支持，广东东莞、湖北武汉等地的最高支持金额居前。备案实践方面，截至2025年12月，全国已有超600款生成式人工智能服务完成备案，备案主体涵盖科技企业、高校科研机构等，服务形态包括通用能力与行业垂类应用，部分外企产品也纳入备案范围。
展开剩余82%备案难点与流程解析是指南核心，明确备案适用于面向境内公众提供、具有舆论属性或社会动员能力的生成式人工智能服务，即使调用第三方已备案模型进行二次开发也需备案。备案需提交申请表、安全评估报告、模型服务协议等核心材料，面临材料填写、安全评估、语料合规等难点。备案流程分为前期准备、申请提交、后续维护三阶段，登记流程则适用于未调整已备案模型仅调用API的情况，流程相对简化。
合规风险部分指出未履行备案义务包括未备案、漏备案、假备案三类情形，相关主体需承担对应法律责任。同时总结了企业在备案中存在的判断模糊、数据治理缺陷、材料准备不专业等常见错误及应对经验。
附录汇集了中央及地方政策、法律法规、技术标准、备案流程示例等工具性内容，为企业提供了全面的参考依据。
指南作为公益性研究成果，旨在降低企业合规成本，推动生成式人工智能在安全可信的轨道上实现高质量发展，为行业合规备案与规范运营提供了可落地的实践指引。
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